Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Junior maskinlæringsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi ser etter en Junior maskinlæringsingeniør som ønsker å bygge en karriere innen kunstig intelligens, dataanalyse og moderne programvareutvikling. I denne rollen vil du arbeide tett med erfarne ingeniører, dataforskere og produktteam for å utvikle, teste og forbedre maskinlæringsløsninger som skaper reell verdi for virksomheten og brukerne våre. Stillingen passer godt for deg som har et solid teknisk grunnlag, er nysgjerrig på hvordan data kan brukes til å løse problemer, og ønsker å lære mer om hele livssyklusen til maskinlæringsmodeller i produksjon.
Som Junior maskinlæringsingeniør vil du bidra til å samle inn, strukturere og analysere data, samt støtte utviklingen av modeller for prediksjon, klassifisering, anbefaling eller automatisering. Du vil få mulighet til å jobbe med datarensing, feature engineering, modelltrening, evaluering og dokumentasjon. I tillegg vil du samarbeide med utviklere for å integrere modeller i applikasjoner og tjenester, og du vil lære hvordan man overvåker modellkvalitet, ytelse og stabilitet over tid.
Vi ser etter en person som trives med problemløsning og som er komfortabel med å jobbe både selvstendig og i team. Du trenger ikke å kunne alt fra første dag, men du bør ha grunnleggende forståelse for statistikk, programmering og sentrale maskinlæringsmetoder. Det er også viktig at du kan kommunisere tekniske funn på en tydelig måte til både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Hos oss vil du få støtte, opplæring og mulighet til å utvikle deg i et miljø som verdsetter læring, samarbeid og kontinuerlig forbedring.
Arbeidshverdagen vil kunne inkludere eksperimentering med ulike algoritmer, bruk av skybaserte verktøy, arbeid med datasett av varierende størrelse og kvalitet, og deltakelse i diskusjoner om etikk, personvern og ansvarlig bruk av kunstig intelligens. Du vil også få innsikt i beste praksis for versjonskontroll, testing, MLOps og reproducerbarhet, slik at løsningene vi bygger er robuste og skalerbare.
Dette er en spennende mulighet for deg som ønsker å ta steget inn i et fagfelt i rask utvikling. Vi ser etter motivasjon, læringsvilje og evne til å omsette teori til praktiske løsninger. Dersom du liker å utforske data, bygge modeller og samarbeide med andre for å skape smarte produkter og tjenester, kan dette være rollen for deg. Som Junior maskinlæringsingeniør vil du få en viktig rolle i å støtte utviklingen av fremtidsrettede løsninger og samtidig bygge verdifull erfaring innen et av de mest etterspurte teknologifeltene i markedet.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Bidra til utvikling, trening og evaluering av maskinlæringsmodeller.
- Forberede, rense og strukturere data for analyse og modellering.
- Samarbeide med utviklere og dataforskere om implementering av modeller.
- Utføre eksperimenter og sammenligne ulike algoritmer og metoder.
- Dokumentere arbeidsprosesser, modellvalg og resultater på en tydelig måte.
- Overvåke modellytelse og bidra til forbedringer etter produksjonssetting.
- Delta i kodegjennomganger og følge beste praksis for programvareutvikling.
- Støtte arbeidet med automatisering av datapipelines og modellutrulling.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i informatikk, data science, matematikk eller lignende fagområde.
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæring, statistikk og dataanalyse.
- Erfaring med Python og relevante biblioteker som scikit-learn, pandas eller NumPy.
- Forståelse for databehandling, datakvalitet og feature engineering.
- Kjennskap til SQL og arbeid med databaser.
- Evne til å kommunisere tekniske problemstillinger på en klar måte.
- Interesse for læring, samarbeid og kontinuerlig faglig utvikling.
- Det er en fordel med kjennskap til skyplattformer eller MLOps-verktøy.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hva motiverer deg til å søke rollen som Junior maskinlæringsingeniør?
- Hvilken erfaring har du med Python og maskinlæringsbiblioteker?
- Har du jobbet med prosjekter innen dataanalyse eller modellutvikling tidligere?
- Hvordan går du frem for å rense og forberede data til modellering?
- Hvordan forklarer du tekniske resultater til personer uten teknisk bakgrunn?
- Hvilke maskinlæringsmetoder har du mest erfaring med?
- Har du erfaring med versjonskontroll, testing eller utrulling av modeller?
- Hva ønsker du å lære og utvikle deg videre innen i denne rollen?
